模型研发
从小规模实验到大规模训练，弹性扩缩容，训练结束即释放资源。
专属集群产品核心能力
托管式基础设施，内置可观测性、完整的开发体验与研究级性能
持续数周稳定运行- 消除慢节点
- 可预测的延迟
在长达数周的训练运行和模型部署过程中保持高利用率。内核、硬件和存储加速可减少延迟，并确保延迟可预测。
- 验收测试
- 自动化修复
- 节点修复
通过高速网络互联，实现从实验到生产环境的计算和存储无缝扩展。利用持续的健康检查、自动修复和自助式节点替换，自动保持容量在线。
- 预置仪表盘
- 全栈指标
- 实时警报
利用预置的 Grafana 仪表盘和涵盖 GPU、存储、网络和 Kubernetes 的全栈指标，即时监控工作负载。无需编写自定义检测代码，即可获得完整的系统可视性。
- CUDA 版本选择
- 多功能工具通道
利用预配置工具以及可选驱动程序和 CUDA 版本，即可快速部署集群。通过 CLI、SDK、API、Terraform 或 Web 控制台管理跨团队访问。
适用场景
覆盖 AI 研发全流程的算力需求
推理部署
自研模型的在线推理服务部署，灵活匹配并发规模，保障低延迟高吞吐。
科研计算
HPC 仿真、数据分析、3D 渲染等通用高性能计算需求。