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DeepSeek-V4-Flash 是面向规模化在线业务推出的轻量级 MoE 文本模型，整体参数量 284B、单次推理仅激活约 13B。在保持长上下文理解能力的前提下，模型面向日常对话、检索增强、内容生产、客服、辅助编程以及长链路任务做了推理路径优化，单价相比同档位模型具备显著优势，适合高 QPS、低延迟与成本敏感型的接入场景。

模型厂商深度求索

DeepSeek-V4-Pro 是面向企业级关键链路的旗舰 MoE 模型，总参数 16T、单次推理激活 498B，原生支持百万级超长上下文窗口。模型面向高难度推理与高质量训练数据场景做了优化，重点强化数学逻辑、复杂推理、专业代码生成与长文本分析能力，可驱动高吞吐业务与多步骤自动化流水线，承担关键路径的核心引擎角色。

模型厂商深度求索

GLM-5.2 是 GLM-5 系列的旗舰基座模型，主线能力覆盖文本生成、深度推理与代码工程。围绕"长任务持续可用"的目标，我们重新设计了上下文压缩路径与目标一致性维护机制，让模型在跨多日的研发协作中能稳定记住关键约束；同时在长链路工程任务中持续对齐用户意图，避免上下文漂移。配合多档思考强度、Function Calling、MCP 工具与结构化输出能力，它可以直接驱动项目级软件开发与复杂自动化流水线。

模型厂商智谱 AI

GLM-5.3 是智谱发布的编程能力最强开源模型，与 GLM-5.2 同基座、同参数规模（总参数 7430 亿），全部能力提升来自极致的后训练 Scaling。它在复杂软件工程、终端操作与长程 Agent 任务上取得显著突破，编程能力较 GLM-5.2 提升 50%；同时补齐网络安全能力，在白盒代码审查与漏洞发现等防御性安全任务中表现突出。配合百万上下文、多档思考强度、Function Calling 与 MCP 工具，可直接驱动项目级软件开发、安全审计与复杂自动化流水线。

模型厂商智谱 AI

Kimi K2.7-Code 是 Moonshot AI 月之暗面专为代码场景微调的专用模型，在 HumanEval、MBPP、BigCodeBench 等主流代码基准上取得领先分数。支持 70+ 种编程语言与主流 IDE 协议，代码补全、单元测试、Bug 修复、跨文件重构一气呵成，是日常研发与自动化代码工作流的得力助手。

模型厂商月之暗面

Kimi K3 是 Moonshot AI 月之暗面推出的旗舰多模态模型，主打 1M 超长上下文与多档深度推理。在长文档阅读、跨章节引用、多轮工具调用等场景中持续保持目标一致性，配合 Function Calling、MCP 工具与结构化输出，可直接驱动企业级知识库问答与复杂自动化流水线。

模型厂商月之暗面

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，采用 320B-A18B 稀疏注意力与线性注意力混合架构，是全球首个采用该混合架构的开源前沿模型。它在 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）取得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平、全面超越 GLM-5.2。视觉能力被原生融入 Coding 循环，模型能主动观察界面、渲染结果与交互反馈并持续改进，在代码、浏览器与图形界面之间协同完成任务；同时拓展至 Office、金融研究、专业文档等场景，可自主拆解目标、调用工具并交付 PPTX、PDF、DOCX、XLSX 等成品。定价仅为 GLM-5.3 的 1/10，让前沿智能第一次不用省着用。

模型厂商智谱 AI

DeepSeek-V4.1-Flash 是深度求索全新模型结构系列中尺寸最小的模型，具备原生多模态视觉理解能力。模型为 552B 参数的 MoE 模型，采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入与输出不对称：输入激活仅 8B、输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。新一代结构大幅压缩 KV Cache，对 HBM 的需求降至上一代的 1/4、对 SSD 的需求降至 1/8，显著降低缓存命中费用占比较高的 Agent 类任务成本。模型支持 1M 上下文与最大 384K 输出，思考模式默认开启，可按任务复杂度选择 low / high / max 三档思考强度。

模型厂商深度求索