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DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash 是深度求索全新模型结构系列中尺寸最小的模型，具备原生多模态视觉理解能力。模型为 552B 参数的 MoE 模型，采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入与输出不对称：输入激活仅 8B、输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。新一代结构大幅压缩 KV Cache，对 HBM 的需求降至上一代的 1/4、对 SSD 的需求降至 1/8，显著降低缓存命中费用占比较高的 Agent 类任务成本。模型支持 1M 上下文与最大 384K 输出，思考模式默认开启，可按任务复杂度选择 low / high / max 三档思考强度。

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DeepSeek-V4-Flash已上线

1M 上下文检索增强代码生成上下文缓存

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DeepSeek-V4-Pro已上线

1M 上下文数学推理代码生成文档分析

CHAT

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GLM-5.2已上线

1M 上下文深度思考代码生成智能体

CHAT

缓存/1M

输入/1M

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$28

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GLM-5.3已上线

1M 上下文代码生成智能体深度思考

CHAT

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1from openai import OpenAI2client = OpenAI(base_url="https://api.tokenfab.com/v1", api_key="your-api-key")3resp = client.chat.completions.create(model="deepseek-v4-flash",4    messages=[{"role": "user", "content": "hello, TokenFab"}])5print(resp.choices[0].message.content)