DeepSeek-V4.1-Flash正式上线·1M 上下文、联网搜索、工具调用全支持
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DeepSeek-V4-Flash

deepseek-v4-flash
开源DeepSeek 系列

概述

1M 上下文检索增强代码生成上下文缓存

DeepSeek-V4-Flash 是面向规模化在线业务推出的轻量级 MoE 文本模型,整体参数量 284B、单次推理仅激活约 13B。在保持长上下文理解能力的前提下,模型面向日常对话、检索增强、内容生产、客服、辅助编程以及长链路任务做了推理路径优化,单价相比同档位模型具备显著优势,适合高 QPS、低延迟与成本敏感型的接入场景。

百万上下文

1M token 上下文窗口,支持项目级代码库、超长文档与多轮会话一次性载入。

MoE 高效能

总参 284B / 激活 13B,单次推理更轻量,兼顾性能与算力开销。

极致性价比

单位 token 成本显著低于同级模型。

高吞吐低延迟

RPM 15K / TPM 1.20M,面向在线业务与高并发场景稳定输出。

功能

前缀补全✓
上下文缓存✓
结构化输出✓
批量任务✓
联网搜索✓
视觉理解✕
微调✕

定价

空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间周一至周五 9:00 - 12:00、14:00 - 18:00(其余为空闲时段)。

空闲时段

输入$0.15/M tokens
输入(缓存命中)$0.003/M tokens
输出$0.6/M tokens

高峰时段

输入$0.3/M tokens
输入(缓存命中)$0.006/M tokens
输出$1.2/M tokens

速率限制与上下文

上下文窗口1M
最大输出384K
RPM(请求 / 分钟)15K
TPM(token / 分钟)1200K

API 参考

POSThttps://api.tokenfab.com/v1/chat/completions

请求示例

curl https://api.tokenfab.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENFAB_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Please introduce yourself."}
    ]
  }'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-2k8d91fz",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1784950000,
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "I am DeepSeek-V4-Flash, a cost-effective, high-throughput MoE text model with 284B total parameters and about 13B activated per token. I support a million-token context window and suit large-scale production and online workloads."
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 14,
    "completion_tokens": 46,
    "total_tokens": 60
  }
}

请求参数

参数类型必填说明
modelstring✓模型 ID,如 deepseek-v4-flash
messagesarray✓对话消息列表,含 role 和 content
temperaturefloat—采样温度,0–2,默认 0.7
top_pfloat—核采样,0–1,默认 0.9
max_tokensint—最大输出 Token 数
streambool—是否流式输出,默认 false
toolsarray—工具定义列表,用于 Function Calling
tool_choicestring—工具调用策略,auto / none / 指定函数