DeepSeek-V4.1-Flash正式上线·1M 上下文、联网搜索、工具调用全支持
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GLM-5.2

glm-5.2
开源GLM 系列

概述

1M 上下文深度思考代码生成智能体

GLM-5.2 是 GLM-5 系列的旗舰基座模型,主线能力覆盖文本生成、深度推理与代码工程。围绕"长任务持续可用"的目标,我们重新设计了上下文压缩路径与目标一致性维护机制,让模型在跨多日的研发协作中能稳定记住关键约束;同时在长链路工程任务中持续对齐用户意图,避免上下文漂移。配合多档思考强度、Function Calling、MCP 工具与结构化输出能力,它可以直接驱动项目级软件开发与复杂自动化流水线。

百万上下文

1M token 上下文窗口,支持项目级代码库与超长文档一次性载入。

长程智能体

面向多步、长周期 agentic 工作流优化,任务中持续维护工程上下文。

多档思考模式

提供 high / xhigh 等推理强度档位,覆盖从快速响应到深度推理场景。

开源可部署

模型权重开源,支持私有化部署与企业级二次开发。

功能

工具调用✓
结构化输出✓
上下文缓存✓
批量任务✓
联网搜索✓
流式输出✓
深度思考✓
MCP✓
前缀补全✕
微调✕

定价

输入$1.4/M tokens
输入(缓存命中)$0.26/M tokens
输出$4.4/M tokens

速率限制与上下文

上下文窗口1M
最大输出128K
RPM(请求 / 分钟)200
TPM(token / 分钟)3M

内置工具

code_interpreter

Responses API

web_extractor

Responses API

web_search

Responses API

API 参考

POSThttps://api.tokenfab.com/v1/chat/completions

请求示例

curl https://api.tokenfab.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENFAB_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Implement quicksort in Python and include a time complexity analysis."}
    ]
  }'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-9d2k7f1",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1784950000,
  "model": "glm-5.2",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "Quicksort uses divide and conquer: pick a pivot, partition the array into elements smaller and larger than the pivot, sort each part recursively, then combine. Best case O(n log n), worst case O(n²)."
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 15,
    "completion_tokens": 128,
    "total_tokens": 143
  }
}

请求参数

参数类型必填说明
modelstring✓模型 ID,如 glm-5.2 或 GLM-5.1
messagesarray✓对话消息列表,含 role 和 content
temperaturefloat—采样温度,0–2,默认 0.7
top_pfloat—核采样,0–1,默认 0.9
max_tokensint—最大输出 Token 数
streambool—是否流式输出,默认 false
toolsarray—工具定义列表,用于 Function Calling
tool_choicestring—工具调用策略,auto / none / 指定函数