DeepSeek-V4.1-Flash正式上线·1M 上下文、联网搜索、工具调用全支持
立即体验

Kimi K3

kimi-k3
开源Kimi 系列

概述

1M 上下文文档分析深度思考智能体

Kimi K3 是 Moonshot AI 月之暗面推出的旗舰多模态模型,主打 1M 超长上下文与多档深度推理。在长文档阅读、跨章节引用、多轮工具调用等场景中持续保持目标一致性,配合 Function Calling、MCP 工具与结构化输出,可直接驱动企业级知识库问答与复杂自动化流水线。

1M 超长上下文

支持整本技术手册、长篇研报、整仓库代码一次性载入,跨章节检索无衰减。

多档深度推理

提供 high / xhigh 双档推理强度,按需调度算力,兼顾成本与质量。

结构化输出

原生支持 JSON Schema 与 function call,无缝对接业务系统与数据库。

开源可部署

K3 系列权重开源,模型能力可定制与深度集成。

功能

工具调用✓
结构化输出✓
上下文缓存✓
批量任务✓
联网搜索✓
流式输出✓
深度思考✓
MCP✓
前缀补全✕
微调✕

定价

输入$3/M tokens
输入(缓存命中)$0.3/M tokens
输出$15/M tokens

速率限制与上下文

上下文窗口1M
最大输出1M
RPM(请求 / 分钟)500
TPM(token / 分钟)3M

内置工具

code_interpreter

Responses API

web_extractor

Responses API

web_search

Responses API

API 参考

POSThttps://api.tokenfab.com/v1/chat/completions

请求示例

curl https://api.tokenfab.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENFAB_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Summarize this 300,000-word technical document and distill 5 key conclusions."}
    ]
  }'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-kimi-k3-9d2k7f1",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1784950000,
  "model": "kimi-k3",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "Key conclusions: (1) long context windows are the key differentiator of new-generation LLMs; (2) reasoning combined with tool calling improves performance on complex tasks; (3) caching significantly lowers the cost of long conversations; (4) structured output makes integration with business systems far more efficient; (5) multimodal capabilities and the open-source ecosystem are turning models into general-purpose AI infrastructure."
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 287412,
    "completion_tokens": 96,
    "total_tokens": 287508
  }
}

请求参数

参数类型必填说明
modelstring✓模型 ID,如 kimi-k3
messagesarray✓对话消息列表,含 role 和 content
temperaturefloat—采样温度,0–2,默认 0.6
top_pfloat—核采样,0–1,默认 0.9
max_tokensint—最大输出 Token 数
streambool—是否流式输出,默认 false
toolsarray—工具定义列表,用于 Function Calling
tool_choicestring—工具调用策略,auto / none / 指定函数